분류 전체보기155 Internet of Things (IoT) IoT ? 인터넷에 연결되어 IoT 애플리게이션이나 네트워크에 연결된 장치, 또는 산업 장비 등의 다른 사물들과 데이터를 공유할 수 있는 수많은 '사물'을 말합니다. 인터넷에 연결된 장치는 내장 센서를 사용하여 데이터를 수집하고, 경우에 따라 그에 맞게 반응합니다. IoT 연결 디바이스와 기계는 업무 및 생활 방식을 개선하는 데 유용합니다. IoT는 난방과 조명을 자동으로 조절하는 스마트 홈기기부터 산업 장비를 모니터링하여 문제를 찾은 후 고장 예방을 위해 자동으로 해결하는 스마트 팩토리에 이르기까지 다양한 분야에 응용되고 있습니다. IoT 사용 분야 Retail IoT는 모든 데이터와 분석 및 마케팅 프로세스를 통합합니다. 리테일 업체는 매장과 디지털 채널에서 IoT 데이터를 수집하고 분석 기술을 적용.. 2022. 6. 17. 블록체인 BlockChain 블록체인이란? : 비즈니스 네트워크에서 트랜잭션을 기록하고 자산을 추적하는 프로세스를 효율화하는 불변의 공유 원장입니다. 자산은 유형 자산(주택, 자동차, 현금, 토지) 도는 무형 자산(지적 재산권, 특허, 저작권, 브랜드)일 수 있습니다. 사실상 가치를 지닌 모든 것들이 블록체인 네트워크 상에서 추적되고 거래됨으로써, 연루된 모든 것들에 대한 리스크를 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. * 공유 원장? (분산원장 또는 분산원장기술) : 복제, 공유 또는 동기화된 디지털 데이터에 대한 합의 기술이다. 이때 데이터들은 지리적으로 여러 사이트나, 여러 국가 또는 여러 기관에 분산되어 있게 된다. 즉 중앙집중적인 관리자나 중앙집중의 데이터 저장소가 존재하지 않고 기능이 동작하게 된다. 블록체인은 공유원장을 관.. 2022. 6. 16. 인공 지능 AI, 머신 러닝, 딥 러닝 인공 지능 AI ? : 학습, 문제 해결, 패턴 인식등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야입니다. 보통 "AI" 로 줄여서 부르는 인공 지능은 로봇 공학이나 미래의 모습을 내포하고 있을 수도 있지만, AI는 공상 과학 소설에 나오는 작은 로봇을 넘어 첨단 컴퓨터 공학의 현실이 되고 있습니다. * 베이지안? : 일어나지 않은 일에 대한 확률을 불확실성의 개념 기계 학습 (머신 러닝) : 패턴 인식 및 학습에 사용되는 몇 가지 베이지안 기법에 주로 적용되는 이름입니다. 기계 학습은 기록된 데이터에 학습하고 이를 기반으로 예측하며, 불확실성 하에서 기본 유틸리티 기능을 최적화하고, 데이터에서 숨겨진 구조를 추출하고, 데이터를 간결한 설명으로 분류할 수 있는 알고.. 2022. 6. 16. 빅데이터란? 빅데이터란? 양(volume)이 매우 많고, 증가 속도(velocity)가 빠르며, 종류(variety)가 매우 다양한 데이터를 말합니다. 이것을 3V라고도 합니다. 빅데이터의 3대 요소(3V) 양(volume) 데이터의 양이 중요합니다. 빅 데이터를 사용하면 저밀도 비정형 데이터를 대량으로 처리해야 합니다. Twitter 데이터 피드, 웹 페이지나 모바일 앱의 클릭 스트림, 센서 지원 장비와 같이 알려지지 않은 값의 데이터가 여기에 해당될 수 있습니다. 일부 조직의 경우, 데이터 양이 수십 테라바이트가 될 수 있습니다. 아니면 수백 페타바이트가 될 수 있습니다. 속도(velocity) 속도는 데이터가 얼마나 빨리 수신 및 처리되는가를 나타냅니다. 일반적으로 데이터를 디스크에 기록하는 것보다 메모리로 직.. 2022. 6. 16. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 39 다음
